Скорость мысли. Грандиозное путешествие сквозь мозг за 2,1 секунды - Марк Хамфрис
105
[24] Gattass R., Nascimento-Silva S., Soares J. G. M. и др. Cortical visual areas in monkeys: Location, topography, connections, columns, plasticity, and cortical dynamics // Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences. 2005. № 360. С. 709–731.
106
[25] Решающий характер наличия этой обратной связи подчеркивается и в классической статье Феллемана и Ван Эссена о визуальной иерархии в коре: Felleman D. J., Van Essen D. C. Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex // Cerebral Cortex. 1991. № 1. С. 1–47.
107
[26] Han Y., Kebschull J. M., Campbell R. A. и др. The logic of single-cell projections from visual cortex // Nature. 2018. № 556. С. 51–56.
108
[27] Последний пример см.: Musall S., Kaufman M. T., Juavinett A. L. и др. Single-trial neural dynamics are dominated by richly varied movements // Nature Neuroscience. 2019. № 22. С. 1677–1686.
109
[28] Li N., Daie K., Svoboda K. и др. Robust neuronal dynamics in premotor cortex during motor planning // Nature. 2016. № 532. С. 459–464.
110
[29] Andersen K. W., Siebner H. R. Mapping dexterity and handedness: Recent insights and future challenges // Current Opinion in Behavioral Sciences. 2018. № 20. С. 123–129.
111
[30] Knecht S., Dräger B., Deppe M. и др. Handedness and hemispheric language dominance in healthy humans // Brain. 2000. № 123. С. 2512–2518.
112
[31] Karolis V. R., Corbetta M., de Schotten M. T. The architecture of functional lateralisation and its relationship to callosal connectivity in the human brain // Nature Communications. 2019. № 10. С. 1417.
113
[32] Подробное описание возможностей и поведения пациентов с расщепленным мозгом см.: Gazzaniga M. S. Cerebral specialization and interhemispheric communication: Does the corpus callosum enable the human condition? // Brain. 2000. № 123. С. 1293–1326.
114
[1] Zador A. Impact of synaptic unreliability on the information transmitted by spiking neurons // Journal of Neurophysiology. 1998. № 79. С. 1219–1229; Manwani A., Koch Ch. Detecting and estimating signals over noisy and unreliable synapses: Information-theoretic analysis // Neural Computation. 2001. № 13. С. 1–33.
115
[2] Hessler N. A., Shirke A. M., Malinow R. The probability of transmitter release at a mammalian central synapse // Nature. 1993. № 366. С. 569–572.
116
[3] Allen C., Stevens C. F. An evaluation of causes for unreliability of synaptic transmission // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. 1994. № 91. С. 10380–10383.
117
[4] Например, на синапсе между интернейроном и шиповидным нейроном стриатума не регистрировалось отказов (в течение наблюдаемого периода регистрации). Ibáñez-Sandoval O., Tecuapetla F., Unal B. и др. A novel functionally distinct subtype of striatal neuropeptide Y interneuron // Journal of Neuroscience. 2001. № 31. С. 16757–16769.
118
[5] Branco T., Staras K., Darcy K. J. и др. Local dendritic activity sets release probability at hippocampal synapses // Neuron. 2008. № 59. С. 475–485.
119
[6] Сила синаптической связи – в более строгой формулировке: импульс, приходящий к синапсу, высвобождает N пакетов молекул-нейромедиаторов с вероятностью p, и каждый пакет молекул оказывает воздействие q на нейрон-мишень. Эти переменные являются двумя составляющими «чувствительности»: N · q – это величина скачка напряжения (ну, технически это величина изменения проводимости), поскольку большее количество нейромедиатора означает большую активацию рецепторов, а p – это то, насколько вероятно, что этот скачок потенциала произойдет. Таким образом сила синаптической связи (w) пропорциональна ожидаемому изменению, которое он вызывает в целевом нейроне, то есть w ~ p · (N · q). Следовательно, мы можем изменить силу, изменяя либо амплитуду ответа (изменяя N, изменяя q, либо и то и другое), либо изменяя вероятность этого ответа (p). См., например, главы 4 и 13 в: Koch C. Biophysics of Computation. MIT Press, 1999.
120
[7] Zador T. M., Dobrunz L. E. Dynamic synapses in the cortex // Neuron. 1997. № 19. С. 1–4; Koch C. Biophysics of Computation. Гл. 13.
121
[8] Stevens C. F., Wang Y. Changes in reliability of synaptic function as a mechanism for plasticity // Nature. 1994. № 371. С. 704–707.
122
[9] Levy W. B., Baxter R. A. Energy-efficient neuronal computation via quantal synaptic failures // Journal of Neuroscience. 2002. № 22. С. 4746–4755.
123
[10] Доля в 56 % взята из: Harris J. J., Jolivet R., Attwell D. Synaptic energy use and supply // Neuron. 2012. № 75. С. 762–777.
124
[11] Там же.
125
[12] Конечно, есть и другие причины, по которым нейрон будет устанавливать несколько контактов с целевым нейроном. Среди них можно выделить его желание доминировать над контролем этого целевого нейрона, вызывая больший рост потенциала целевого нейрона каждый раз, когда он отправляет импульс.
126
[13] Branco T., Staras K., Darcy K. J. и др. Local dendritic activity sets release probability at hippocampal synapses // Neuron. 2008. № 59. С. 475–485.
127
[14] Abbott L. F., Varela J. A., Sen K. и др. Synaptic depression and cortical gain control // Science. 1997. № 275. С. 220–224.
128
[15] Stevens C. F., Tsujimoto T. Estimates for the pool size of releasable quanta at a single central synapse and for the time required to refill the pool // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. 1995. № 92. С. 846–849.
129
[16] Dobrunz L. E., Stevens C. F. Heterogeneity of release probability, facilitation, and depletion at central synapses // Neuron. 1997. № 18. С. 995–1008.
130
[17] Maass W., Zador T. M. Dynamic stochastic synapses as computational units // Neural
